WEAZY Насадка для швабры круглая W101006

Бренд: WEAZY
Цвет: белый
Длина предмета: 17.5 см
Ширина предмета: 22.5 см
Страна производства: Турция
Комплектация: Насадка для швабры круглая -1шт

Где купить WEAZY Насадка для швабры круглая W101006

Цены и сроки доставки для города Москва

Дешевле всего на Wildberries у «ВЕКТРА ХАУСХОЛД ООО»: 1 228 ₽. На других площадках этот товар пока не нашли.

За 2 дня самая низкая цена не изменилась.

Лучшая цена Wildberries ВЕКТРА ХАУСХОЛД ООО 4,8 · нет отзывов арт. 168813446

1 228 ₽ ~~2 338 ₽~~

срок смотрите на сайте площадки

В магазин цена 15 ч назад

История цены

Обычная цена для этого товара

Средняя лучшая цена за 2 дня: 1 228 ₽. Сегодня: 1 228 ₽.

Следим за ценой с 27 октября

Wildberries 1 228 ₽

1 200 1 220 1 240 1 260 1 228 ₽

Цены по дням таблицей

Дата	Wildberries
сегодня	1 228 ₽
27 октября	1 228 ₽

Описание

Насадка для швабры WEAZY круглая W101006Насадка из микрофибры для наборов для уборки CYCLONE и PERFECTO. Очень легко установить на вращающуюся основу ручки, которая входит в комплект для уборки. Микрофибру можно использовать в сухом виде (удаление пыли) или во влажном состоянии с моющим средством или без него (стирка), быстрое высыхание на всех типах полов, не оставляет следов.сменная круглая насадка на швабр. Сделано в ТурцииПродукт Weazy Диаметр насадки 7,5см. Цена указана за один товар. Показаны несколько товаров. Каждый продается отдельно, при условии наличия. Цвета и стили могут время от времени меняться в магазине.

Читать полностью

#насадка на швабру #чистота #уборка #бытовая химия #домашний уют #советы по уборке #чистый дом #инновации #умный дом #полная уборка #экологичность #уборка без усердия #практично #долгоиграющий #удобство #через 5 минут #сэкономить время #проблемы уборки #устойчивость #оптимизация #насадка на швабру #чистота #уборка #бытовая химия #домашний уют #советы по уборке #чистый дом #инновации #умный дом #полная уборка #экологичность #уборка без усердия #практично #долгоиграющий #удобство #через 5 минут #сэкономить время #проблемы уборки #устойчивость #оптимизация